| 商业智能没有终止，只有不断深入的过程！ 一个改变企业命运的工具：商业分析智能 |
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| 何乐然【集团财务部】 |
| 一个决定足以改变一生 ABC公司老总陈先生看着当月的营运报表，心里在发愁，库存周转天数已经达到三位数字了，促销活动成效又不显著，再这样下去，库存积压就可能把公司拖垮。怎么办？ ABC公司是一家零售商，拥有近百家分店，现在和其他零售商一样遇到了相同的问题：对销售走势把握不足、库存积压、资金流转速度慢等。面对这些问题，陈总认为应该从销售入手，通过促销活动尽快把积压的存货卖掉，减少采购滞销商品，增加采购畅销商品，达到适度库存。 想是这样想，但执行起来就困难了。适度库存是多少？什么货该多进？该从哪个供应商采购？哪些商品应该一起促销？最近ABC公司搞了几次活动，但成效都不显著。不是销售没怎么提升，就是只增加了那些畅销商品的销售额。面对如此困局，分析部高级分析师吴先生向陈总提出了一个方案。 更精确的预测可以改善销售，减少库存积压 吴先生认为，要在竞争日益激烈的环境下继续保持盈利能力、市场份额和客户忠诚度，取决于能否在合适的时间、以合适的数量订购合适的商品。在每一个销售旺季到来之前做出更精确的预测，可使公司降低存货过量造成的费用、订购足够数量的受欢迎商品，并提供更好的客户服务。以拍脑袋的方法对需求进行估计已经不合时宜了，ABC公司必须准确评估客户对商品的需求。过于乐观的估计将造成大量的商品积压,相反，过于悲观的估计则造成缺货，客户想要的商品不在货架上，他们便去其他商店，公司收入和市场份额将大大降低。 ABC零售需要寻找一种更精确的方法进行预测。因此，吴先生建议利用一套快速、可视化建模的商业分析智能平台来建立模型，对每一种商品的需求进行预测，确定每项预测相联系的风险等级。这样就可以提前知道哪些商品需求旺盛，并作出相应的采购调整和决定适度库存。 吴先生收集了通涨率、失业率、消费物价指数、利率等宏观经济数据，加上ABC公司储存在业务系统内的历史营运数据，投入到商业分析智能平台内，对数万个商品建立预测模型，对每一种商品的最终需求进行预测。反复分析了过去的几个销售季节后，吴先生发现利用神经网络和多元回归分析进行的预测准确度平均达到百分之九十。 “商业智能强大的功能使我们可以找到新的变量，并快速建立新的模型，通过图形的方式看到模式和趋势。在这个过程中，我们的业务人员也形成了更深的商业认知。”吴先生说。 现在，商业智能的预测和风险评估报告已出现在销售计划经理的报告中，并成为经理们最终采购决策的基础。由于ABC零售现在可以做出更好的需求预测，最近刚刚结束的销售季节里，库存费用比前一个季节来说，下降了9.7%。而且，经过对模型的精细调整，未来节省的库存费用还会更多。 展现模型，丰富商业认知 为了从商业分析智能的投资中得到更大的回报，ABC零售正考虑把商业智能平台自动化。一旦完成，系统就可以自动完成整个预测过程及生成报告，令销售计划经理可以尽早得到这些重要的决策支持信息。 未来几个月，吴先生和他的同事还计划利用商业分析智能里的规则归纳技术，对客户购物消费模式进行深入分析，找出他们购物篮的组成部分，分析结果会被用来决定捆绑式销售活动，把高流量商品与低流量商品适当地捆绑在一起销售，希望借此使积压商品进一步减少。商业分析智能强大的分析能力，使ABC零售可以把企业的海量数据转化为决策所需的信息及解决业务难题的金钥匙。 在国外，商业智能技术在商业、生产制造、电信、金融、零售等各个行业都有广泛应用并获得了极大成功。在国内，部分已经成功应用IT系统的企业纷纷采用国外已普遍应用的BI，获取领先的商机。借助商业智能技术，管理层成功获取内外部的关键信息，并结合其它方面的因素，对商业运作模式不断进行调整和创新。BI是技术与业务管理紧密结合的产物，是企事业单位在信息爆炸时代使用信息技术的高级模式，可以让企业管理者在数据的海洋里运筹帷幄，提升企业的竞争优势。商业智能没有终止，只有不断深入的过程。
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